实习和项目经历

SRP 创新项目：趣味仿人机器人设计与实现 2022 年 4 月-2023 年 4 月

⚫负责其中的机器人控制代码的理解并且撰写以及代码转换工作，将原始 C++代码转化为 Python 代码，以便在 Python 环境下控制机器人，并保持机器人的运动轨迹和其他行为与原始代码相同

⚫课题难点：机器人控制代码理解复杂；C++到 Python 的转换

⚫收获：机器人控制代码撰写能力；Python 编程能力；C++编程能力

使用 Terraform 实现阿里云和 Azure 的多用户单点登录 2022 年 7 月-2022 年 8 月

⚫使用 Terraform 工具创建和管理云基础设施，以确保用户可以在多个云平台上使用单一的登录凭证。在本项目中，使用 Terraform 创建和管理以下资源：阿里云 RAM 用户和 Azure AD 用户；阿里云 RAM 角色和 Azure AD 应用程序；阿里云 RAM 策略和 Azure AD 访问权限。确保所有资源都能够正确地相互关联，并且在配置更改时可以进行版本控制和回滚根据学生的学习情况制定计划并进行针对性的训练

⚫项目难点：多云平台之间的差异；安全策略和访问控制；Terraform 模块和提供程序

⚫收获：Terraform 基础知识；多云环境管理；安全策略和访问控制；版本控制和回滚

搭建设计外汇转账页面 2022 年 8 月-2022 年 9 月

⚫ 确定外汇转账页面的需求和设计要求。与用户进行沟通，以了解外汇转账页面所需的功能和设计要求，例如页面布局、数据输入、交互流程；创建 Angular 应用程序；开发外汇转账页面。根据需求和设计要求，进行页面的交互体验设计；使用 Angular 的 Http 服务与后端服务进行通信并且交互， 并学习如何处理和验证来自后端服务的响应数据；调试和测试 Angular 应用程序，并确保页面的正常运行和错误的及时修复

⚫ 项目难点：学习 Angular 框架的使用；与后端服务的交互；用户体验设计

⚫ 收获：Angular 框架的开发技能；前端交互设计；与后端服务的交互

AWS （亚马逊）平台的 CodePipeline 流水线代码部署运维 2022 年 9 月-2022 年 10月

⚫利用 AWS 的 CodePipeline 服务实现代码的自动化部署和运维，以提高应用程序的部署效率和可靠性，并且简化人工单独部署在EC2 实例上；创建和配置 CodePipeline 流水线；编写和维护代码构建规则；创建和维护部署规则；监控和修复流水线：需要定期监控和维护 CodePipeline 流水线，确保它能够正常运行，及时修复任何错误

⚫项目难点：CodePipeline 的使用，基础资源的运维管理

⚫收获：CodePipeline 的合理运用以及参数调整，虚拟机的使用以及网络配置的合理性